自研芯片加持，围绕 AI 交互做“减法”

豆包 AI 眼镜的核心竞争力，来自字节跳动在 AI 算法与芯片层面的深度参与。产品将搭载一颗 字节自研的空间算法芯片，针对实时语音识别、环境感知与多模态交互进行专门优化。在有限功耗条件下，实现低延迟 AI 推理，支撑包括实时翻译、语音助手、场景问答、信息提示等高频功能。

在硬件形态上，字节并未追求“堆料式创新”，而是将重点放在佩戴体验上。通过高度集成的结构设计，内部空间被极致压缩，整机重量控制在轻盈区间（具体参数尚未公开），以满足长时间佩戴的舒适性需求。

供应链人士透露，龙旗科技作为联合研发方，主要负责 UI 交互与硬件集成，而字节跳动则主导软件体系、APP 与 AI 能力注入，双方协同解决了“小体积与高性能并存”的工程难题。

深度绑定手机，走“协同而非独立”的路线

与市面上一些试图“脱离手机”的 AI 硬件不同，豆包 AI 眼镜选择了更务实的路径——以手机为核心枢纽：

• 通过蓝牙与 Wi-Fi 与豆包 APP 无缝连接；

• 复用手机算力与网络能力，显著降低眼镜端功耗；

• AI 能力由 云端豆包大模型 + 端侧协同驱动，兼顾响应速度与识别准确率。

在备受关注的可拆卸电池与换电方案上，字节并未跟风。相关人士表示，团队更倾向于通过功耗优化与快充技术提升续航体验，而不是引入复杂的机械结构，以保持产品的简洁性与可靠性。整体思路始终围绕一个核心目标：让 AI 交互更自然，而不是让硬件更“炫技”。

AiGoe 观察：字节的“AI + 终端”闭环正在成形

豆包 AI 眼镜的出现，意味着字节跳动正从“内容平台 + 算法能力”，加速迈向 “AI 服务 + 终端入口” 的新阶段。继豆包 APP、Ola AI 耳机之后，眼镜将成为其多模态 AI 交互的重要载体，逐步形成 “手机 + 耳机 + 眼镜” 的轻量级智能终端矩阵。

在 Meta Ray-Ban、Rabbit R1 等产品探索新硬件形态的背景下，字节选择了低门槛、强互联、重体验的路线，更贴近大众消费市场。如果最终以 2000 元以内价格入场，豆包 AI 眼镜有望推动 AI 眼镜从“小众极客设备”走向“日常随身配件”。

这场由字节跳动点燃的“平民 AI 眼镜”竞赛，或许将成为 2026 年可穿戴设备市场最值得关注的变量之一。