“四位一体”：教育数字化的系统工程

杨宗凯表示，过去的教育信息化主要集中在硬件建设和资源整合，而未来核心任务是以 人工智能为驱动，推动教育范式的根本变革。这一目标需要四大要素深度融合：

1. 统一平台：建设互联互通、开放兼容的国家级智慧教育平台，打破数据孤岛和应用割裂，形成可持续的技术基础。

2. 高质量教育数据：汇聚教学、学习及管理等全场景数据，打造可治理、可计算、可进化的教育“数字底座”。

3. 智能 AI 工具：开发面向教师备课、学生个性化学习和教育管理的 AI 助手，实现因材施教的规模化落地。

4. 配套政策机制：在教师培训、课程标准、评价体系及数据安全等方面同步推进改革，为技术落地提供制度保障。

从“工具应用”到“生态重塑”

杨宗凯强调，AI 不仅是提升效率的工具，它正在重新定义“教”与“学”的关系。

具体来看，AI 可以实现：

• 动态学情诊断：教师从统一授课转向精准干预，提升教学针对性。

• 个性化学习路径：学生能够获得自适应课程安排，实现“一人一课表”。

• 数据驱动决策：教育管理者通过实时仪表盘优化资源分配，提高管理效率。

教育部也在加快推进国家智慧教育平台升级，并试点“AI+教育”创新示范区，推动技术应用从“能用”向“好用”“常用”转变。

AIbase观察：教育智能化进入“系统集成”阶段

杨宗凯的发言释放出明确信号：教育数字化正从单点技术试点，迈向系统集成与生态重构的新阶段。过去依赖单个 APP 解决问题的碎片化模式已经难以满足需求，未来竞争的关键在于能否构建技术—数据—制度—文化闭环。

在全球 AI 教育竞赛中，中国若能率先实现“四位一体”协同，不仅能够提升亿万学生的教育质量，还可能输出可复制的“智能教育中国方案”，在国际教育治理中占据话语权。

这场静默而深刻的教育变革，正在通过 AI 辅助课堂、数据驱动教研以及政策支持试点，悄然在中国教育体系中生根发芽。