与依赖云端服务的产品不同，WitNote 的设计思路是将大语言模型直接部署在本地设备上，让用户在不联网的情况下完成笔记处理工作，从源头上降低数据外泄的风险，同时也避免了持续付费的压力。

在平台支持方面，WitNote 目前覆盖 Windows 与 macOS。用户只需下载安装到本地，即可直接使用内置的 AI 功能。首次运行时，可以选择体积较小的 Qwen 2.5 0.5B 本地模型，占用空间约 290MB，适合日常笔记场景；对于有更高需求的用户，WitNote 也支持接入外部 Ollama 本地模型，或通过自定义 API Key 使用 OpenAI 等在线大模型。

在功能层面，WitNote 提供了常见但实用的 AI 辅助能力，包括文本润色、内容总结与续写等操作。由于所有计算均在本地完成，用户的笔记数据不会上传至服务器，在隐私保护方面具备天然优势。同时，本地运行也减少了网络延迟，使交互响应更加直接。

编辑体验上，WitNote 支持 Markdown 所见即所得模式，适合习惯结构化记录的用户。更值得一提的是，它可以直接读取并关联 Obsidian 的 .md 文件，现有的 Markdown 笔记能够一键导入，无需额外迁移成本，大幅降低了上手门槛。

从开发者角度来看，WitNote 仍处于持续打磨阶段。开发者也坦言，当前版本仍存在一些不足之处，但会持续根据用户反馈进行优化。为了提升整体安装与使用体验，他甚至自费加入了苹果开发者计划，以确保 macOS 用户能够顺利使用。

总体而言，WitNote 提供了一种与主流云端 AI 笔记工具不同的选择。对于注重隐私、安全，并希望减少订阅依赖的用户来说，这款完全离线的 AI 笔记工具，值得尝试与关注。