聚焦AI与大模型，输出开源“硬核”能力

方案特别强调人工智能领域的开源引领作用：

• 10个以上AI开源项目将纳入“国内明星”培育计划，覆盖大模型、多模态、智能体及具身智能等前沿方向；

• 100个行业大模型落地目标，依托北京在金融、医疗、政务、制造等领域的场景优势，推动模型从“实验室Demo”走向产线级应用；

• 支持高校、企业及开发者社区共建高质量中文开源数据集与评测基准，破解核心数据依赖难题。

全链条扶持：从代码到生态

为实现上述目标，北京将构建“政策+平台+人才+资本”四维支撑体系：

• 设立开源创新专项资金，对国际影响力项目给予最高 千万元级资助；

• 建设 北京开源创新中心，提供代码托管、合规审查及国际化推广等一站式服务；

• 推动高校开设开源课程，并将“开源贡献”纳入职称评定和人才引进评价体系；

• 鼓励国企、央企优先采购基于优质开源项目构建的解决方案，打通“研-用-产”闭环。

北京的生态优势与全球布局

作为全国AI创新策源地，北京已汇聚全球Top10开源社区中的 7个中国节点，拥有超 20万活跃开源贡献者，并诞生了 百度PaddlePaddle、智谱GLM、MiniMax MiniCPM、面壁CPM 等知名开源模型。此次方案将系统性放大这一优势，推动北京从“开源参与者”向“规则制定者”跃升。

AiGoe认为，《实施方案》不仅是地方政策，更是中国在全球AI治理与技术标准竞争中的关键布局。当开源成为大国科技博弈的新边疆，北京正以开放、协作和普惠的生态战略，争夺下一代智能基础设施的话语权。而 100个行业大模型的落地承诺，也将确保技术红利真正转化为生产力——开源不是终点，应用才是关键。