在拉斯维加斯的主题发布会上，黄仁勋重点展示了英伟达在自动驾驶领域的最新成果，其中最受关注的是全新开源模型 Alpamayo。这是英伟达推出的、面向自动驾驶场景的 全球首个具备“思考与推理能力”的开源 AI 模型，被视为自动驾驶领域的重要基础设施。

相较于理想、小鹏、蔚来等已在中国市场深度布局的车企，英伟达在整车自动驾驶研发进度上并不占优。但其选择的开源路线，为那些不具备完整全栈研发能力的车企和自动驾驶公司，提供了一条可快速落地的现实路径。

从技术细节来看，Alpamayo 第一代模型采用 100 亿参数架构，既支持开发者按需微调，也可作为自动驾驶系统构建的基础模型。同时，英伟达还同步发布了 AlpaSim 仿真平台，以及一个包含 1700 多小时真实驾驶数据的开放数据集，试图通过“模型 + 仿真 + 数据”的组合拳，加速行业整体进化。

需要指出的是，Alpamayo 的核心定位是 L4 级自动驾驶。而在当前竞争最激烈、商业化最成熟的 L2 级辅助驾驶市场，英伟达仍面临不小压力。对此，黄仁勋在现场透露，2025 款梅赛德斯-奔驰 CLA 将搭载英伟达的 L2 级全栈辅助驾驶方案，其硬件基础为 双 Thor 芯片，并计划于今年在欧美市场正式上市。

在组织层面，英伟达自动驾驶业务也迎来关键人物助阵——小鹏汽车前智能驾驶负责人吴新宙。尽管跨国团队协作、中美研发节奏差异等问题客观存在，但吴新宙正着力推动产品体验升级。2024 年 4 月，英伟达发布的无图城市 NOA Demo 版本表现未达预期，但他表示，新版本已实现显著改善，后续将保持 季度级软件更新节奏。

整体来看，虽然英伟达在中国市场仍处于追赶阶段，但在欧美市场，其生态、算力和合作优势依然明显。随着 Alpamayo 的开源发布 以及与奔驰的深度合作，英伟达正试图在新一轮自动驾驶竞争中，重新夺回技术与话语权的制高点。