全栈国产化：芯片、算力与框架全链路适配

TeleChat3 系列深度适配 华为昇腾生态：

• 支持 昇腾 Atlas800T A2 训练服务器；

• 基于 昇思 MindSpore 框架 开发；

• 训练与推理全流程运行于 国产AI算力基础设施。

这一举措不仅验证了国产 软硬件栈 支撑 千亿级大模型 的能力，也为行业提供了 安全、可靠、可替代的技术路径，对保障 AI基础设施供应链安全 具有战略意义。

创新Thinking模式：AI推理过程可追溯

TeleChat3 全系引入 Thinking（思考模式）机制——通过在对话模板中加入特定引导符号，模型可自动生成 中间推理步骤，显著提升复杂任务的 逻辑性与准确性。

在 知识问答、数学推理、内容创作、代码生成、智能体(Agent) 六大核心维度，TeleChat3 已能比肩国际主流头部模型。
例如，在数学题求解中，模型不再仅输出答案，而是展示完整思维链：“理解题意 → 拆解步骤 → 公式应用 → 验证结果”，大幅提升 可信度与可调试性。

开源赋能产业生态

目前，TeleChat3 系列模型权重、推理代码及使用示例 已同步上线 GitHub 与 魔搭（ModelScope） 平台，支持 学术研究与商业应用。
中国电信表示，将持续推动模型在 政务、通信、能源、金融 等关键行业落地，助力 “人工智能+” 行动深入行业核心，推动国产 AI 技术生态发展。

项目地址：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3

AiGoe观察：国产大模型进入全栈自研+能力对标新阶段

TeleChat3 的发布，不仅展示了技术实力，更体现了 国产AI产业自主可控战略 的落地。当 千亿MoE模型 能在纯 国产算力 上高效训练，当 Thinking模式 逼近国际先进水平，国产大模型正从“可用”走向“好用”乃至“敢用”。

在全球 AI 竞争日益 地缘化 的背景下，中国电信以 TeleAI 为支点，正构建 安全、开放、高性能的国产AI技术栈。这一路径的成败，将直接影响中国在未来 智能时代的技术话语权。