在近日举行的 “财富脑力风暴 AI” 大会上，PayPal 高级副总裁兼全球 AI 负责人 Prakhar Mehrotra 提出一个明确判断：信息时代正在走向终结，人类正进入一个全新的“智能时代”。

智能时代的本质：从“查数据”到“生数据”

在 Mehrotra 看来，智能时代与信息时代的根本区别，并不在于数据规模，而在于数据的产生方式。过去，企业依赖的是存储、检索和分析既有数据；而在 AI 主导的时代，数据本身正在被模型持续生成。

随着生成式 AI 能力的成熟，企业的目标也在发生变化——不再只是辅助人类完成任务，而是在特定工作场景中逐步实现自主化决策与执行。这意味着，AI 正从“工具”演变为“参与者”。

AI 投入巨大，但回报并非立竿见影

尽管企业在 AI 领域的投入不断加码，现实效果却并不均衡。根据 MIT 的一项研究显示，高达 95% 的企业级 AI 项目，并未在短期内显著提升收入水平。

对此，Mehrotra 表现得相对冷静。他指出，AI 的落地并非一蹴而就，而是一个循序渐进的过程。“你必须经历爬行、行走，最后才能奔跑。”他认为，这一规律在十年前适用，在今天的 AI 时代依然成立。

Nvidia：企业正在迈向“AI 工厂”模式

在同一场大会上，Nvidia 解决方案架构与工程副总裁 Marc Hamilton 给出了另一种视角。他认为，未来企业构建 AI 能力的方式，将更像是在建设“AI 工厂”——无论部署在本地，还是运行在云端。

其核心原因在于：企业所依赖的数据来源正在发生变化。未来的数据不再主要由人类手动整理或由系统查询产生，而是通过 AI 模型持续生成。

Hamilton 举例称，当用户要求 AI 编写代码或生成一份 PPT 时，模型并不是简单地从数据库中提取内容，而是基于已有知识结构进行推理和生成。这种“生成式数据”，正在成为新的生产资料。

令牌，正在成为新的基础单位

在这一背景下，Mehrotra 强调，企业需要重新理解“计算资源”的基本衡量方式。他认为，令牌（tokens） 将成为智能时代的关键单位。

令牌既是 AI 训练过程中理解语言的最小信息片段，也是模型在接收指令后生成内容的基本构成元素。从训练到推理，AI 的每一步都围绕令牌展开。

“每一家企业，都必须从令牌的视角重新审视自己的数据资产，”Mehrotra 总结道，“只有这样，数据才能真正被转化为智能。”