近日，知名科技研究员 Jane Manchun Wong 通过逆向工程发现，Waymo 正在测试将谷歌 Gemini 大模型深度集成至无人驾驶出租车，打造名为 “Waymo 出行助手” 的车载 AI 伴侣。虽然尚未正式上线，但长达 1200 多行的内部系统指令（代号“Waymo 出行助手元指令”）已曝光，展示了这款 AI 如何被精心设计为安全、克制、高度场景化的乘客服务引擎。


三大核心能力：不止聊天，更像“车内管家”

1. 智能答疑：提供天气、地标、赛事等常识信息；

2. 环境调控：可调节空调温度、车内灯光及音乐播放；

3. 情绪安抚：在乘客紧张时提供舒缓回应，营造安心氛围。

同时，AI 的权限被严格限定——无法控制路线、座椅、窗户或音量。若用户提出越权请求，AI 将以“展望式”语气回应：“这项功能我目前还无法实现哦。”

1200 行指令：极致克制的设计哲学

• 身份清晰分离：Gemini 仅是对话助手，驾驶由 Waymo Driver 控制；

• 禁谈驾驶细节：面对事故或路况问题，AI 需转移话题；

• 语言极简：回复 1–3 句，避免复杂术语；

• 个性化但不越界：可调用乘客姓名与乘坐次数，但不涉及行程目的地；

• 竞品标准化应对：对特斯拉、Cruise 等竞品提问均有预设话术。

Gemini × Waymo：从训练到陪伴的全链路融合

此前，Waymo 已利用 Gemini 的通用知识库优化 L4 自动驾驶系统的决策能力，如处理“幽灵堵车”“施工区绕行”等长尾场景。此次，Gemini 进一步延伸至乘客体验层，实现车外决策 + 车内服务的双引擎模式。

与特斯拉 Grok 的“情感化车载伙伴”形成对比，Waymo 的 Gemini 更强调实用、安全、零干扰，凸显两家公司对 AI 在车内角色的根本分歧：陪伴者 vs 服务者。

Waymo 发言人 Julia Ilina 表示：“我们持续探索提升用户体验的功能，但当前无具体细节可公布。”

AiGoe 认为，Waymo 的举措揭示了 L4 自动驾驶商业化的新逻辑：当技术可靠性趋近成熟，用户体验将成为决胜关键。通过 1200 行指令划定 AI 能力边界与伦理红线，Waymo 不仅打造助手，也为人机共乘时代设定了交互规范——真正的智能，不在于无所不能，而在于知道何时该“闭嘴”。