近日，阿里通义 Qwen 团队正式发布了其最新版本 Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01。这一升级版基于 Qwen3-Omni 构建，作为新一代原生全模态大模型，它能够高效处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，实现实时流式响 ...
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近日，阿里通义 Qwen 团队正式发布了其最新版本 Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01。这一升级版基于 Qwen3-Omni 构建，作为新一代原生全模态大模型，它能够高效处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，实现实时流式响应，生成文本与自然语音输出。
此次升级的主要亮点包括音视频交互体验的全面升级。这一版本显著增强了对音视频指令的理解和执行能力，有效解决了在口语化场景中常见的 “降智” 问题。多轮音视频对话的稳定性和连贯性得到了提升，使得人机交互更加自然流畅。 此外，系统提示（System Prompt）控制能力也实现了飞跃。用户可以全面自定义 System Prompt，精细调控模型的行为。无论是角色风格、口语表达偏好，还是回复的长度要求，都可以精准实现，提升了模型的控制能力。 在多语言处理能力方面，新版本支持119种文本语言、19种语音识别语言和10种语音合成语言。相较于之前的版本，Qwen3-Omni-Flash 在语言遵循的稳定性上进行了全面优化，确保跨语言场景下的响应准确性。 语音生成的表现也更加拟人化和流畅。新版本有效解决了语速拖沓和机械感的问题，提升了模型根据文本内容自适应调整语速、停顿和韵律的能力，使得语音输出更接近真实对话。 在客观性能指标上，Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01的全模态能力得到了全面提升。文本理解与生成能力、语音理解精准度、语音生成自然度以及图像理解深度均显著超越了之前版本，为用户提供了前所未有的自然、精准和生动的 AI 交互体验。 |
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