旗舰模型 Devstral2的参数量高达1230亿，在业内知名的 SWE-Bench Verified 基准测试中，Devstral2的得分达到72.2%，超越了许多同类开源模型的表现。Mistral AI 表示，Devstral2在成本效益方面表现出色，其运营成本比竞争对手 Claude Sonnet 低七倍，然而，使用该模型仍需具备高性能硬件支持，具体需要四块 H100级 GPU 来保证顺利运行。

与此同时，Devstral Small2作为参数量相对较小的模型，拥有240亿个参数，专为在标准硬件上优化运行而设计。此款轻量级模型在性能和尺寸的比例上表现出色，充分展现了其高效性。

Mistral AI 对两款模型采取了不同的许可策略。Devstral Small2采用免费的 Apache2.0许可，允许广泛的使用。而旗舰模型 Devstral2则使用 “修改后的 MIT 许可”，并设定了收入上限。具体来说，对于月收入超过2000万美元的公司，使用 Devstral2原版或其微调、衍生版本时，必须购买商业许可或通过 API 进行访问。

除了新模型的发布，Mistral AI 还推出了一款名为 Mistral Vibe 的开源命令行工具。该工具允许开发者通过自然语言自动修改多个文件中的代码并修复错误，旨在提升工作效率，实现工作流程的自动化。

Devstral2目前可以通过 API 免费使用，而未来的定价预计为每百万个输入令牌0.40美元。这一系列创新将为开发者带来更多便利，推动编码技术的进步。