Amazon 正式向兼容的 Ring 门铃与摄像头推送 “Familiar Faces” 人工智能面部识别功能。用户可在 App 内建立最多50人的「熟人面孔库」，此后门铃将不再推送「有人出现」，而是直接显示「Mom at Front Door」等个性 ...
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Amazon 正式向兼容的 Ring 门铃与摄像头推送 “Familiar Faces” 人工智能面部识别功能。用户可在 App 内建立最多50人的「熟人面孔库」，此后门铃将不再推送「有人出现」，而是直接显示「Mom at Front Door」等个性化通知;功能默认关闭，需手动开启，首批覆盖美国18+ 用户 。 功能速览:上传→命名→即提醒 - 建立库:App 内截图或上传照片→命名→完成注册;后续同一面孔出现即自动匹配 - 个性化提醒:推送、时间线、事件历史均显示自定义名称，可逐人设置「静音/响铃」 - 数据安全:Amazon 宣称所有面部向量加密存储于云端，未命名面孔30天后自动删除，目前不用于训练 AI 模型 隐私争议:无同意扫描 vs 监管豁免 - 无同意采集:路人、快递员、邻居一旦被摄像头拍到即被扫描，无法选择退出;电子前沿基金会（EFF）指出这违反多地生物识别隐私法 - 监管空白:伊利诺伊州、德克萨斯州、俄勒冈波特兰市因《生物识别信息隐私法》明确禁止未经 opt-in 的面部识别，Amazon 确认功能在上述区域不可用 - 立法反弹:参议员 Ed Markey10月31日致函 Amazon 要求取消该功能，强调「普通民众不应因走过前门就被加入生物识别数据库」 安全前科:5.8万美元罚款 + 数据泄露史 - FTC 罚单:2023年 Ring 因员工可无限制访问用户视频、Neighbors 应用泄露精确地址，被罚款5，800万美元 - 黑暗网络:用户密码曾在暗网大量流传，加剧外界对面部向量外泄的担忧 安全建议:默认关闭 + 最小化命名 - 默认状态:功能出厂关闭，首次开启需二次确认;可随时删除单张面孔或整个库 - EFF 建议: ① 仅给必要家人命名，避免给快递员等外部人员添加标签 ② 定期检查「事件历史」删除误录面孔 ③ 担心泄露可全程保持功能关闭，仅使用传统「人形检测」 下一步:4K 设备首发 + 法律挑战
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