本文详细介绍了ControlNet中的canny功能，帮助用户在AI绘图创作中实现精准的边缘检测，提升作品的艺术表现力和创作效率

上次，已经教了大家controlnet的安装和openpose的使用。那么，今天就来教大家如何使用这个强大的controlnet canny功能。

一、使用方法

(一) 线稿上色

1.第一个环节，我们先来试试canny模型，常用的场景有，给线稿上色和换颜色。

2.我们先随便找一张线稿

3.把线稿导入controlnet图片框，并设置相关参数。

（1）生成图的区域，分辨率比例和线稿比例一致。Prompt区域，我写的是：yellow hair，black suit，（黄色头发，黑色西族）。

（2）基础模型要用漫画模型，比如revAnimated，动漫必备模型 _ Counterfeit，Dark Sushi Mix 等。我这里用：revAnimated

（3）Controlnet区域参数设置如下：

设置好之后，可以点击generate按钮了。

看看效果。

还是非常准确的

（二）漫画换色

弄完线稿，我们来尝试一下图转图好了。

1.动漫图片

那么我的设置是怎样的呢？

（1）Controlnet区域参数设置如下：Prompt写了主要的几个特征：yellow hair，green clothes，white eyes，(黄色头发，绿色衣服，白色眼睛)。

（2）采样器选了Euler a

（3）Controlnet区域参数设置如下：

尺寸比例参照输入图

2.真人图片

接着我们来看一下真人类照片怎么样。

这样用一张我之前生成的AI人像图

设置和上面的参数是一样的，结果也是非常的准确。

感兴趣的小伙伴也可以多多尝试。

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