本文为Stable Diffusion初学者提供了一个详细的安装启动器教程，指导您如何设置和启动AI艺术创作之旅

一、本地部署

(一) 硬件配置

1. 操作系统

· Windows

· MacOS (仅限Apple Silicon)

· Linux

2. 显卡

· 最低配置：GTX1050Ti

· 建议配置：RTX4060Ti

· 显存越高越好，至少4G起步

3. CPU

· AMD 或Intel CPU

4. 内存

· 不低于16 GB DDR4 或DDR5

5. 存储

· 不低于10 GB可用空间

· 推荐256GB 或更大的SATA 或NVMe 固态驱动器

(二) 安装WebUI

这边推荐使用B站秋叶大佬发的整合包，这个整合包配置了一键部署的环境和一些常用的WebUI插件，使用起来非常的简单方便省去了很多麻烦的配置过程
这是秋叶大佬提供的下载地址： https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b

下载完成后按以下步骤执行：

(三) 界面介绍

1. VAE:变分自编码器

作用:增加图片饱和度降低灰度，让图有更多色彩

安装路径：webui/models/VAClip Skip：语言与图片对比预训练

2. Clipskip:语言与图片对比预训练让tag与图片建立美系

数值越高：tag和图片关系就会低

数值越低：tag和图片关系就会高

3. 提示词

正向提示词：写出想出现的元素

反向提示词：写出不想出现的元素

4. 采样方法

不同的采样方法会产生不同的出图效果。

若要兼顾品质与速度，请优先试试这三种采样方法：UniPC、DPM++ 2M Karras、Euler a。

5. 采样/迭代步数

建议范围：20-50

数值越高：细节越多，渲染更慢

数值越低：细节越少，渲染更快

6. 图片宽高

生成图片的宽高，尺寸越大品质越好，但越会吃掉更多显存

7. 种子码

生成图片的种子码。将种子码保存下来有助于保留生图的风格。

点击骰子图标，设置成- 1 即为重置种子码（- 1 表示随机出图）；回收符号则是叫出上一次生图所使用的种子码。

8. 总批次数/单批数量

总批次数：一次生成几张图

单批数量：同时渲染几张图

二、文生图初体验

1. 提示词描写

人物描写：主体，表情，服装，场景，环境，镜头，灯光，风格，画质，渲染器

2. 提示词权重

•  加权

SD以"()"包裹tag 指的是将括号里的元素提升1. 1 倍权，

例如：(tag)是1. 1 倍，(tag))是1.1x1.1=1. 21 倍，(tag:1.2)则是关键词权重1. 2 倍

"{}"，大括号，指的是将括号里的元素提升1. 05 倍权重，但是大括号并不支持{red dress: 1.5}这样的表达

•  降权

“[]”，中括号，指的是将括号里的元素权重除以1.1

3. 点击生成

了解以上内容我们就可以开始作图啦

【大模型】majicMIX realistic麦橘写实

【正向提示词】1girl，sweater，white background，

【 反向提示词】(worst quality:2)，(low quality:2)，(normal quality:2)，lowres，watermark，

这就是stable diffusion最简单的使用方法啦

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