第一里程碑：智能 Agent 模型

黄仁勋指出，AI 技术发展的第一阶段是 智能 Agent 模型。这类模型以任务驱动为核心，能够执行复杂指令、协调多步骤操作，并在生成内容和信息检索中表现出色。

• 特性：任务理解、动态决策、多步骤操作能力。

• 应用：虚拟助手、客服机器人、智能流程自动化等。

• 意义：奠定了 AI 从工具向“智能协作伙伴”演进的基础。

第二里程碑：大规模生成式模型

随着算力和算法的提升，大规模生成式模型成为 AI 发展的第二里程碑。黄仁勋强调，这一阶段的核心在于模型规模和泛化能力，使 AI 能够理解更复杂的语言、图像和多模态任务。

• 特性：超大参数量、高精度推理、多模态理解。

• 应用：文本生成、图像生成、智能搜索、内容创作。

• 意义：突破了传统 AI 的能力瓶颈，为商业化落地提供可能。

第三里程碑：DeepSeek 系列模型

最新的 DeepSeek 系列是英伟达在 AI 推理和算力优化上的又一突破。DeepSeek 模型不仅在处理超大规模数据和多模态任务上表现出色，还实现了 单卡高效推理和低延迟部署，极大提升了 AI 在企业级应用中的可用性。

• 特性：高效推理、低延迟、支持超大模型部署。

• 应用：企业智能搜索、推荐系统、生成式 AI 服务。

• 意义：标志着 AI 从研究工具迈向工业级生产力的关键节点。

AI 技术的未来趋势

黄仁勋总结道，从 Agent 到 DeepSeek，AI 模型的演进体现了三个核心趋势：

1. 智能化升级：AI 不再仅是工具，而是能主动协作的“数字助手”。

2. 算力驱动：大模型的发展离不开高性能算力和优化硬件支持。

3. 工业落地：AI 模型正在全面进入企业生产、服务与决策系统，商业化速度加快。

从 Agent 到 DeepSeek，英伟达 CEO 揭示了 AI 模型发展的三大里程碑，也描绘了未来 AI 与产业深度融合的蓝图。