清华“太极-Ⅱ”光芯片面世：成果登 Nature，首创全前向智能光计算训练架构

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清华大学电子工程系方璐教授课题组和自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果发表于《自然》期刊，论文第一单位为清华大学电子系，方璐教授和戴琼海教授为通讯作者。研究表明，太极-II 架构通过两次前向传播实现光学神经网络的训练，避免了对电计算的依赖，显著提升了训练速度和准确率。该架构在大规模学习、复杂场景智能成像和拓扑光子学领域均表现出卓越性能，具有广泛应用前景。