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人机协同：破解严谨行业落地困局的关键路径
针对金融、能源等领域对安全性与专业性的极高要求，杨劲松指出："追求 100% 自动化的完美主义往往导致项目停滞，而 ' 人机协同知识工作流水线 ' 才是更具实践性的路径。" 通过分布式推理引擎处理标准化任务、人类专家把控关键决策的协同模式，既能实现效率 2-5 倍的跃升，又能满足严谨行业对安全性与可控性的要求，这一理念已在 50 余家头部客户的实践中得到验证。
企业上下文知识：智能体精准执行的核心壁垒
当被问及 "人机决策边界" 时，杨劲松强调："企业上下文知识的深度嵌入是智能体落地的关键。" 未来式智能通过将企业内部的 SOP 流程、历史案例、专家经验等显性知识与默会知识注入智能体，构建了 "数据预处理 - 人机协同校验 - 动态反馈优化" 的闭环系统。在复杂业务场景中，智能体负责生成初步方案，而人类专家则聚焦涉及多维度权衡的复杂决策，形成高效互补。
技术突破：构建安全可控的智能底座
展会上，"灵搭" 平台的技术优势成为焦点：Text-to-Agent自然语言开发支持业务人员零代码生成智能体，知识流自编排系统实现跨系统任务自动化，满足企业级高并发生产环境场景大规模智能体应用。此外，灵搭平台被甲子光年智库在WAIC期间发布的《企业级 AI Agent 价值及应用报告》列为 "实践真知，企业级 Agent 实践的新范式" 章节中的案例，肯定了其从技术突破到产业落地的全链路能力。
行业展望：从三维度判断智能体落地潜力
在预测智能体规模化落地的行业方向时，杨劲松提出："我认为可以从三个维度来判断哪些行业更容易落地智能体：一是高度标准化，二是高频发生，三是低复杂度。按这个逻辑推演，未来几年或已经开始落地的行业，首先是客服，市场营销，现在发展到初级 Coding 这样的方向。" 这一判断基于不同场景的流程特性与技术适配性分析，为行业提供了清晰的落地优先级指引。
随着 WAIC 2025 落幕，未来式智能将持续深化 "人机协同" 路径，通过 "灵搭" 平台培育更多具备行业洞察的 "数字化专家"，推动智能体技术成为激活新质生产力的核心引擎，践行 "让全球 10 亿知识工作者 10 倍效工作" 的愿景，为产业智能化转型提供可复制的实践范式。