图解100个产业链：No.1 人工智能行业
No1. 人工智能行业[*]名词解释
[*]人工智能分类介绍
[*]人工智能核心要素
[*]人工智能行业发展历程
[*]人工智能行业落地场景
[*]人工智能技术架构
[*]人工智能上中下游产业链
◆名词解释人工智能：Artificial Intelligence，英文缩写为AI 。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。生成式AI：AI-Generated Content，人工智能生成内容，是指基于人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以生成常见 的如图像、文本、音频、视频等内容。ChatGPT：基于GPT-3.5架构训练的大型语言模型，由 OpenAI 开发。可以进行对话、回答问题、生成文本等任务。利用自然语言处理和机器学习技术，可以处理广泛 的语言任务，包括文本分类、语义理解、文本生成、对话建模等自然语言处理：Natural Language Processing（NLP），是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信 的各种理论和方法。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。算法：算法是计算机专业中的一种算法，就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自 信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项。算法是互联网运作的基础，是大数据、人工智能、云计算等一切网络活动的内部规则，是电子商务、信息传播、互动交流、游戏活动、未成年人权益保护等网络运营的起点。人工智能 (Al) 产业是指以人工智能关键技术为核心的、由基础支撑和应用场景组成的、覆盖领域极为广阔的行业群。◆分类介绍对于人工智能的智能程度，分为弱人工智能 (ANI)、强人工智能 (AGI)和超强人工智能 (ASI)。弱人工智能是指专注于且只能解决单个特定领域问题的人工智能。强人工智能是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超强人工智能是指在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比人类大脑聪明的人工智能。人工智能具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。
◆核心要素人工智能三大核心要素包括算法、算力和数据。其背后的支撑技术分别为大数 据技术、深度学习技术以及Al芯片技术。
◆人工智能行业发展历程人工智能行业现处于“核心硬件发展阶段，算力、数据、算法全面突破” 时期，产业未来发展将基于大规模 数据识别、预测、学习和决策，逐步进入效率化生产阶段。AI产生的商业价值不断增长，企业部署AI的动力显著：企业在业务领域扩大采用AI技术，应用的AI产品数量增加。落地AI应用对企业业务运营的商业价值与战略意义越来越明确。人工智能的产品形态和应用边界不断拓宽：2022 年，人工智能产学研界在通用 大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突 破。
人工智能行业落地场景人工智能赋能产业发展已成为主流趋势，下游应用场景丰富： 基于软件服务、 云服务、硬件基础设施等产品形式，结合消费、制造业、互联网、金融、元宇 宙与数字孪生等各类应用场景，人工智能赋能各个产业发展。人工智能的产品形态和应用边界不断拓宽：2022 年，人工智能产学研界在通用 大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了一定突破。 商业价值塑造、通用性提升和效率化应用是 AI 技术助力产业发展、社会进步和 自身造血的要义。
人工智能技术架构
人工智能技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块，其中核心技术层涵盖AI技术群和模型的融合创新，为各行业领域提供相关产品及服务。
基础层：涉及硬件基础设施和数据、算力、算法模型三大核心要素。随着AI 大模型规模的不断扩大 ，对计算资源的需求也在增加。因此，高性能的硬件设备、海量场景数据、强大的算力基础和升级迭代的算法模型成为了支持AI 大模型发展的关键。技术层：主要涉及模型构建。目前，Transformer 架构在 AI 大模型领域占据主导地位，如 BERT、GPT 系列等。能力层、应用层及终端层：在基础层和技术层的支持下，AI 大模型拥有了文字、音频、图像、视频、代码、 策略、多模态生成能力等，具体应用于金融、 电商、传媒、教育、游戏、医疗、工业、政务等多个领域，为企业级用户、政府机构用户、大众消费者用户提供产品和服务。◆产业链从产业链来看，人工智能产业可分为基础层、技术层和应用层三层。科技巨头 一般拥有全栈技术能力，以亚马逊、微软为代表的云计算厂商，谷歌、百度为代表 的 AI 技术显著的互联网企业，以及英伟达为代表的AI 芯片巨头，都在人工智能的 基础层与技术层有所布局。而类似于科大讯飞、商汤科技则凭借自身单点技术的先 发优势积极开展平台建设。 产业链上游解析：基础层提供数据资源、硬件设施以及计算力平台等一系列基本支持。具体来看，基础层包括人工智能芯片、传感器、大数据及云计算等，其中大数据与智能传感器的主要任务是数据采集，AI 芯片与云计算则负责数据分析与运算，技术门槛较高，生态搭建已基本成型。
产业链中游解析：技术层是 AI 产业发展的核心，包括通用技术、AI 技术框架以及算法模型等。这一层级依托于海量数据的挖掘处理与机器学习建模，来进行各种应用技术的开发，从而解决实践中的具体类别问题。计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习、深度学习、知识图谱为这一层级的代表性技术。优势企业如谷歌、亚马逊、Facebook 加快部署机器学习、深度学习底层平台，建立产业事实标准。
产业链下游解析：应用层是人工智能技术在各不同场景下的商业化应用。人工智能已在金融、教育、交通、医疗、家居、营销等多垂直领域取得较大发展；与此同时，智能终端、模型预测控制、推荐系统、定位与地图构建等服务层面及自动驾驶汽车、无人机、智能机器人、智能语音助手等人工智能产品发展迅速。
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公众号作者介绍：小麦，坚持长期主义践行者和终身学习主义者。2024年以前，还处于迷茫状态，浑浑噩噩。2024年之后，被思维模型所影响，决定通过阅读和写作，来探索自己未来的路，并通过日更来加快自己的成长。使命愿景，通过写作去影响更多同频的人一起成长。
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